h5py 3.0.0HDF5数据接口库
h5py-3.0.0-cp39-win_amd64.whl 这个轮子，是你在搞HDF5 数据读写的时候绕不开的利器。配合NumPy用，那叫一个顺手。是大规模数据，像模型训练用的中间特征保存，或者科学计算的数据中转，效率挺高，接口也不复杂。嗯，而且它本身用的是 C 底层实现，响应也快，不容易拖你 Python 项目的后腿。
安装也不麻烦，直接用pip install h5py-3.0.0-cp39-win_amd64.whl就能搞定——前提是你环境是Python 3.9 + Windows 64 位的。别装错版本，不然就是一顿兼容性报错，头都大。
比较常见的用法就是和numpy一起配，保存多维数组，结构清晰，查询也方便。比如：
import h5py
import numpy as np
with h5py.File('data.h5', 'w') as f:
f.create_dataset('images', data=np.random.rand(100, 64, 64, 3))
啦，如果你是做深度学习的，用它来写入训练样本、保存权重结果什么的，那是再合适不过。TensorFlow和PyTorch多也都是内部用这个格式。
如果你还不熟 h5py，可以看看这篇TMDB 电影数据源码及数据的文章，里面用的方式挺实在的，代码清楚，逻辑也不绕。
提醒一下：别在 Python 3.11 以上版本里用这个 whl，容易踩坑。如果你在找数据序列化的方式，又想性能不错、格式也清爽，可以试试这个。
文件大小：2.58MB
评论区