TensorFlow Addons 0.17.0for macOS 10.15+x86_64

专门跑在 Mac 上的 tensorflow_addons-0.17.0-cp310-macosx_10_15_x86_64.whl,对你用的是 Python 3.10 又搭配 Intel 芯 Mac 的情况,简直太对口了。Addons 里那堆拓展功能,像tfa.losses.TripletSemiHardLoss或者tfa.optimizers.RectifiedAdam,挺多主线 TensorFlow 里没有但挺实用的,直接拎出来用就行。

用惯了pip install?直接丢这个 .whl 文件进来装,干净利落。装的时候注意别装错版本,这个是给 macOS 10.15+x86_64 架构准备的,Apple Silicon 的同学建议用 conda 或者 miniforge 配环境。

你要是搞图像识别、时间序列预测或者自定义 loss 和 metric 那些比较个性化的需求,这个包还蛮对路的。比如以前你为了实现 Focal Loss 还得自己写,现在一行搞定,效率高多了。

哦对了,如果你没用过 Addons,建议先翻下这篇官方,讲得挺清楚的,也列了不少实用模块。

如果你平时就混 TensorFlow 生态,又偏好用 Python 原生包,tensorflow_addons这个系列库装上没坏处。自己装 wheel 包的时候记得对下环境版本,别装错导致 import 失败。

whl 文件大小:574.57KB