矩阵与线性代数运算NumPy 2021护网行动面试题目
矩阵和线性代数的运算在多领域中都常见，尤其是机器学习、数据科学等领域。如果你需要做矩阵乘法、求行列式、解线性方程组等计算，NumPy 的矩阵对象绝对是一个不错的选择。它了高效的矩阵操作，简化了多繁琐的运算。比如你可以轻松计算转置矩阵，或者进行更复杂的线性代数运算。下面是一个示例代码：
import numpy as np
m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]])
m.T这段代码返回的就是矩阵的转置结果。NumPy 对矩阵运算的封装简洁，而且计算速度也相当快。你如果经常接触到这类计算，NumPy 的矩阵对象可以大大提高你的开发效率。
如果你对这方面的运算感兴趣，还可以查看一些相关文章，比如求行列式的任意大小，或者矩阵与线性代数运算-idea 2020.2 创建 web、spring 项目的教程图解，这些内容会给你更多的灵感。用得好，能帮你不少问题！
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