Python利用Sen2Cor对Sentinel-2影像进行大气校正批处理
如果你最近需要对 Sentinel-2 卫星影像进行大气校正，Python 配合 Sen2Cor 插件的批方法还挺好用的。这个方法不仅能高效地去除图像中的大气干扰，提升数据质量，还能自动化多个图像，省时省力。Sen2Cor 插件其实是欧洲空间局开发的专门针对 Sentinel-2 数据的工具，可以计算陆地表面反射率，生成 L2A 产品。通过 Python 脚本，可以实现批量大气校正，让整个过程变得更高效。你只需要准备好 Sentinel-2 Level-2A 图像，编写一段 Python 脚本，调用 Sen2Cor 插件来批量这些影像。还可以定制一些参数设置，像地理参考和时间戳之类的。关键是，别忘了做好错误和日志记录，避免批过程中出错。至于如何操作，其实步骤蛮，先准备好文件和 Sen2Cor 环境，再用 Python 脚本调用就行了。如果你熟悉 Python，使用起来会得心应手。
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