TensorFlow Transform 0.1.0数据预处理库
TensorFlow Transform（简称 TFT）是一个专为数据预设计的 Python 库，主要用于简化和加速 TensorFlow 模型的输入数据。它能够在 TensorFlow 生态中复杂的数据转化和变换，尤其适合大规模的数据集。TFT 了丰富的功能，可以数据清洗、特征工程、标准化等任务，省去了手动复杂数据的麻烦。
举个例子，假设你有一个大规模的数据集，想要做标准化。用 TFT，你只需要几行代码，就能完成这个操作。而且 TFT 支持与 TensorFlow 的其它组件无缝集成，像是 TensorFlow Serving、TensorFlow Extended（TFX）等，能你快速构建端到端的数据和机器学习流水线。
，TFT 适合那些需要频繁数据预任务，并且优化整个 TensorFlow 模型的开发者。如果你在使用 TensorFlow，是在构建大规模机器学习项目时，TFT 会是你不错的帮手。
文件大小：86.65KB
评论区