Python电子产品销售分析
如果你在做电子产品销售，是想深入一些用户行为和销售数据，这份基于 Python 的代码真的挺值得一看。数据来自于 2020 年 4 月至 11 月的电子产品销售记录，包含了订单编号、产品信息、用户数据等。代码了对这些数据进行清洗、的常用技巧，而且还能生成一些基本的图表。嗯，数据量可不小，有 564169 条数据哦，蛮适合用来做个初步的数据挖掘和趋势。
最酷的是，这份代码可以通过简单修改，针对不同的销售场景进行二次开发。如果你想做类似的项目，直接拿来用也不怕出错，基本上是个比较通用的模板。你也可以把它结合一些机器学习算法，进一步提升预测准确度。，挺适合需要快速大量数据的开发者。
不过，提醒一下，数据集里的部分字段要稍微清洗一下，是像Unnamed:行号这种没啥用的列，最好去掉。这样能提升效率。记得在大数据量时，优化性能也是重要的，毕竟代码速度也得跟上。
如果你想尝试一下数据，或者准备在现有项目中加入数据模块，这个 Python 代码会给你一个不错的入门参考。
文件大小：15.01MB
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