RabbitMQ多机负载均衡实现
自动分发求的 RabbitMQ 多机调度，挺适合你用在服务压力大的场景里，尤其那种消息量大、并发高的业务场景。用的是 Python 3.6，代码不复杂，逻辑也清晰，核心思路是动态选择 MQ 节点轮询调用，算是比较轻量的一种实现方式。
RabbitMQ 的多机负载实现，说白了就是多个 MQ 服务一起跑，代码里封装了连接池和调度逻辑，你不用管底层怎么切换，调用就行。你可以按 IP 注册多个 MQ 地址，通过一个统一的入口调用，省事儿不少。
实现方式上也没啥玄学，用的就是一个轮询或者随机策略——嗯，没错，就是那种常见的负载方式，优点是部署方便，响应也快。跟 K8s、Consul 比起来不算智能，但胜在够用、上手快。
要注意的一点是，连接失败的别忘了加上兜底机制，不然一个 MQ 挂了你全挂。建议你加个try-except包裹下连接逻辑，还可以考虑加个健康检查，提升稳定性。
如果你是做消息队列服务分担的，可以顺手看看这些资源：
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- 探秘负载均衡 SLB 的要点 - SLB 策略讲得蛮细的
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，代码结构简单，适合小团队先跑起来。如果你 RabbitMQ 节点不多，追求轻量，不妨试试这套方式。
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