DataFrame复合索引详解pandas多级索引与可视化实践
DataFrame 的复合索引用得好，数据效率能提升一大截。你要是碰上多维度分组汇总，比如想知道北京的星巴克门店总数，MultiIndex就有用。
这个教程不光讲了DataFrame的多重索引怎么建，还举了好几个和pandas、matplotlib、numpy搭配使用的例子。思路清晰，代码也不绕，看完就能上手。
像是想按“城市+品牌”这样的维度筛数据，或者绘图时按多级索引分类统计，教程里都有讲到，嗯，还挺细的。pandas里set_index、unstack这些方法怎么用，文中解释得比较顺。
你要是刚开始搞数据，这类复合索引看着有点绕，但跟着这个文章的例子走，一步步做就清楚了。反正不看文档生啃，跟着案例学，效率高。
顺便说一句，如果你对索引操作还有疑问，可以顺带看看这篇索引和复合索引的延伸文章，也讲得挺透。
如果你平时常和pandas、numpy、matplotlib打交道，或者正好在清洗多层数据，别错过这篇。
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