Python实例52Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿
Pandas 的数据提取和回写能力在 Excel 表格时，真的是省事不少。
不用新建文件、不用多余拷贝，直接在原 Excel 里筛选、保存——这就是python 实例 52-Pandas 提取指定数据并保存在原 Excel 工作簿中的核心思路。嗯，挺适合日常数据清洗场景，比如每次都要从一堆报表中挑出某类客户、某类销售数据那种。
用法也简单。用pd.read_excel()把表读进来，DataFrame里根据条件过滤，再通过to_excel()回写到原文件。像下面这样：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('实例 52_Pandas 提取指定数据并保存在原 Excel 工作簿中.xlsx')
filtered_df = df[(df['Column1'] > 10) & (df['Column2'] < 20 sheet_name='Sheet1' index=False, engine='openpyxl'>比较适合固定格式的报表，比如你每周都要筛一份订单清单、留存记录什么的。还支持多条件查询，像&和|这些组合也都能用。
注意几点：要用openpyxl引擎才能覆盖保存；记得设置index=False，不然会把索引也写进去，容易弄乱原表结构。
如果你经常和 Excel 打交道，Pandas 这招真挺值得掌握的。其他像数据透视、合并表格这些操作，Pandas 也都能干，效率还不错。
想延伸学点相关技巧？可以看看这些：
如果你手头正好有些 Excel 筛选任务，可以试试这份实例，直接上手效果更。
文件大小：2.86MB
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