Learning Data Mining with Python
Python 的数据能力是真的强，尤其是做预测模型的时候，效率高、代码也清晰。
书里的内容覆盖了从基础的数据到实际模型构建，比如用线性回归预测房价、用ARIMA搞时间序列预测。模型训练的流程讲得挺细，配的Python代码也都能直接跑，改一改就能上自己数据。
如果你平时做可视化或前后端交互，也能从中借点灵感。比如你想把预测模型嵌到前端页面里，写个交互组件，后端就可以直接用这些模型输出结果。
还想深入练练？推荐你看看这些实战文章：Python 数据挖掘实战、ARIMA 时间序列预测模型 Python 代码、波士顿房价预测模型。都挺有代表性，能学到不少套路。
如果你刚开始接触数据挖掘，可以从房价预测练起，训练一下建模思路；如果你已经上手一阵子了，不妨挑战下多模型组合，或者搞搞灰色预测模型也挺有意思。
嗯，别忘了，数据的时候pandas和scikit-learn这俩库关键，顺手点的操作能省不少事。
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