Python批量生成负样本标注文件

介绍了如何通过代码批量从文件中读取图片,并自动生成负样本标注文件,格式为PASCAL VOC的xml文件。此方法亲测可用,能够提高负样本生成的效率,适用于各种图像处理任务。具体操作步骤如下:

  1. 将图片文件按指定路径读取。
  2. 自动标注负样本,并将标注信息存储为PASCAL VOC格式的xml文件。
  3. 批量处理文件,提高处理效率,节省人工标注时间。

这种方法能极大地加速负样本生成,确保标注的准确性,适用于深度学习训练中的负样本生成需求。

py 文件大小:2.29KB