NumPy基础实验代码入门与应用
NumPy是Python中一个基础且强大的库，用于进行高效的数值计算。以下是一些基本的实验代码，帮助初学者更好地理解和应用NumPy。
- 创建NumPy数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr)
- 数组的形状与维度：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
print(arr.ndim)
- 数组的基本运算：
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
print(arr1 + arr2)
print(arr1 * arr2)
- 生成特定数组：
zeros = np.zeros((2, 3))
ones = np.ones((3, 3))
print(zeros)
print(ones)
- 数组的切片与索引：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4])
这些实验代码展示了NumPy的一些基本操作，帮助理解其在数据处理和数学计算中的应用。
文件大小：1.79KB
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