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Python实现腾讯网图片批量爬取与下载

Python实现腾讯网图片批量爬取与下载

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在本篇文章中，我们将探索如何使用Python爬虫技术，自动化地从腾讯网抓取jpg、png格式的图片并将其下载到本地。具体流程如下：

  1. 环境搭建：首先，确保已安装requests和BeautifulSoup等必要库，便于网络请求和网页解析。

  2. 页面分析与数据提取：分析腾讯网的图片页面结构，通过HTML标签和CSS选择器定位图片资源的位置，使用BeautifulSoup抓取图片链接。

  3. 图片下载：逐个遍历获取到的图片链接，将jpg、png格式的图片下载保存至指定文件夹，并为每张图片生成唯一的文件名以避免覆盖。

  4. 异常处理与调试：针对可能的网络请求超时和数据缺失等情况加入异常处理机制，提高爬虫的稳定性。

通过这些步骤，我们可以实现对腾讯网图片的高效批量下载，方便日后分析和使用。具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 示例代码
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取并下载图片
for img in soup.find_all('img'):
    img_url = img['src']
    if img_url.endswith(('.jpg', '.png')):
        img_data = requests.get(img_url).content
        with open(f'images/{img_url.split('/')[-1]}', 'wb') as f:
            f.write(img_data)

阅读完后，您将能够轻松掌握腾讯网图片批量抓取的基本技术，适用于各种网络资源的图片收集。

py 文件大小：1.26KB