基于Python开发的股票系统Docker与数据分析集成指南
1) Docker快速部署：项目支持直接在本地通过Docker进行部署。压缩后的镜像约为200MB，占用本地磁盘500MB空间，便于跨平台操作。
2) Python环境管理与数据存储：利用Docker轻松解决Python库安装的复杂性，数据存储使用Mariadb（MySQL），通过akshare抓取股票数据。
3) 定时数据更新：采用cron设定每日18点自动抓取并计算当日数据，使用过去300天数据进行运算，计算时间约15分钟。
4) 数据缓存与压缩：防止接口频繁调用被封，按天缓存数据，保留最近三天数据并定时清除，同时使用gzip压缩格式存储缓存数据。
5) Tornado Web开发与数据展示：系统基于Tornado构建，展示东财股票数据、个股龙虎榜（新浪）、大宗交易等数据，灵活可扩展。
6) 通用数据展示模板：配置字典模板即可自动加载数据展示，支持自定义指标数据的扩展。
7) 图表分析与外部跳转：查看股票时，可直接跳转到东方财富网，同时提供多达17种指标，通过Bokeh绘图进行图表分析。
8) 版本更新：2.0版本替换了tushare库，提升了数据抓取和处理效率。
文件大小：2.18MB
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