TensorFlow_ROCm支持和应用详解
TensorFlow：高性能数值计算库
TensorFlow 是一个开放源代码的软件库，专注于高性能数值计算。其灵活架构允许用户轻松部署计算工作在各种硬件平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，无论是在桌面、服务器还是移动设备上。由 Google Brain 团队（Google 人工智能部门）开发并于 2015 年发布，TensorFlow 在 Apache 2.0 开源许可证下共享。
主要特点：灵活性、扩展性和可移植性
TensorFlow 的高度灵活性和可扩展性使它能够适应从简单的手机应用到复杂的机器学习系统的需求。其强大的生态系统包括丰富的库、工具和社区资源，帮助研究人员推进人工智能前沿，也使开发人员能够轻松构建和部署机器学习驱动的应用。
数据流图和自动微分
TensorFlow 的核心是数据流图，在此结构中，节点表示对数据的操作，图中的边表示操作之间的数据流。这种图形表示法使得并行计算更高效，并且可以在各种硬件平台上良好运作。此外，TensorFlow 提供自动微分功能，这是实现复杂机器学习算法（如深度学习网络）必不可少的功能。
文件大小：215.2MB
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