Python实现天气抓取和分析的完整代码示例
在中，我们将展示如何使用Python编写代码从互联网上抓取天气预报信息，尤其是以获取广州天气信息为例。该代码可以获取当前天气以及任意城市的天气预报。其核心原理是通过构建URL访问天气网站，解析并提取所需的天气数据。
主要步骤：
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导入必要的Python库：首先，确保安装了
requests和BeautifulSoup库，这些工具将帮助我们访问网站并解析HTML内容。python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
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构建目标URL：根据所查询城市动态生成请求URL，例如
http://example-weather.com/city，并发送HTTP请求获取页面数据。python
city = "广州"
url = f"http://example-weather.com/{city}"
response = requests.get(url)
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解析HTML并提取天气信息：使用BeautifulSoup从HTML中提取相关的天气信息，例如温度、湿度和未来的天气趋势。
python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
temperature = soup.find('span', {'class': 'temp'}).text
humidity = soup.find('span', {'class': 'humidity'}).text
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数据展示与分析：将获取的数据以友好的格式输出，或进行图表可视化，帮助进一步分析趋势。
python
print(f"当前温度：{temperature}")
print(f"当前湿度：{humidity}")
以上是完整的代码示例和各步骤说明，可以帮助快速实现并扩展到其他城市天气数据的查询和分析。
文件大小：2.71MB
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