该代码提供了一种可行的、基于螳螂优化算法的解决方案，可用于解决多种优化问题，具有一定的优化性能和适应性
使用螳螂优化算法来寻找目标函数f(x) = x^2的最小值，包含代码，注释。打开Python环境，比如Jupyter Notebook、PyCharm或者命令行终端等等。将上述代码复制粘贴到Python编辑器中。其中，Mantis类定义了螳螂优化算法的实现细节，包括初始化、捕食、逃避和迁徙等过程，optimize函数作为主函数对整个算法进行控制。在代码中定义一个函数func，该函数接受一个一维数组（即位置向量）作为输入，并返回一个实数（即适应度值）作为输出。您需要按照具体问题设计相应的评价函数，并将其作为参数传递给optimize函数。
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