使用onnxruntime部署yolov5.zip
Python版onnxruntime部署Yolov5 CPP版onnxruntime部署Yolov5 Python版用ONNXRuntime部署Yolov5用Python部署yolov5模型几乎就是参照了源码的流程，。所以用python进行部署就会显得非常容易了，它主要如下的几个步骤：图片前处理阶段模型推理推理结果后处理CPP版用ONNXRuntime部署Yolov5用cpp语言来用ONNXRuntime部署YOLOv5就显得有点复杂了，其大致流程和前文的Python版本基本一致。复杂的就是ONNXRuntime这一部分的配置，不过ONNXRuntime基本上属于线性的结构一些写法都是固定的。只要按照特定的步骤就可以，它主要有三个主要的组件分别为：Ort::Env,Ort::SessionOptions()和OrtCUDAProviderOptions。所以的它的线性流程首先创建Ort的环境、设置SessionOptions()和设置cudaOption
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