Cognita是一个开源框架，用于组织RAG代码库以及用于处理不同RAG自定义的前端它提供了一种简单的方法来组织
Langchain/LlamaIndex提供易于使用的抽象，可用于在Jupyter Notebook上进行快速实验和原型设计。但是，当产品投入生产时，会遇到一些限制，例如组件应该是模块化的、易于扩展和扩展。这就是Cognita发挥作用的地方。 Cognita在底层使用Langchain/Llamaindex并为您的代码库提供组织，其中每个RAG组件都是模块化、API驱动且易于扩展的。 Cognita可以在本地设置中轻松使用，同时为您提供生产就绪环境以及无代码UI支持。 Cognita默认情况下还支持增量索引。 Cognita使定制和试验有关RAG系统的所有内容变得非常容易，并且仍然能够以良好的方式部署它。它还附带一个UI，可以更轻松地尝试不同的RAG配置并实时查看结果。您可以在本地使用它，也可以使用/不使用任何Truefoundry组件。然而，使用Truefoundry组件可以更轻松地测试不同的模型并以可扩展的方式部署系统。 Cognita允许您使用一个应用程序托管多个RAG系统。
文件大小：34.07MB
评论区