进行搜索-228-基于云计算的电子政务公共平台管理规范第1部分：服务质量评估（gb_t 34077.1-2017）
通常搜索会在[min,max）下取步长0.1进行搜索2.5.2选择子集subset.py(libsvm) 1.说明此函数为从大数据集总选择较小的子集。此工具由Chih-Jen Lin提供2.调用示例： Usage: %s [options] dataset number [output1] [output2] python subset.py –s 0 data.txt 3000 output1.txt output2.txt即从data.txt中选择3000个样本，并将选择的子集输出到output1.txt，其余的部分输出到output2.txt中。其中参数-s如果为0，则子集选择为分层抽样，即子集仍然会保持原数据集中各个类的比例。如果-s为1，则从源数据集中随机选择，不会考虑各个类的比例。 3.输入格式1)如果设置-s 0则，需要以下输入格式：第一列为类别，如果为binary分类。最好Positive为1，Negative为-1。如果为多分类，正常样本为-1，其余的类可以选择1,2,3,4……其余列为内容，可以有多列内容。 2)如果设置-s 1,则输入格式没有限制4.结果选择的子集输出到output1.txt，其余的部分输出到output2.txt中5.参数说明： -s子集选择的方法，默认为0 0 –分层抽样1 –随机选择output1 :子集的输出(optional) output2 :剩余部分的输出(optional)
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