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TensorFlow是一个开源的编程库，用于构建和训练机器学习模型。它允许用户通过其灵活的架构在各种硬件平台（如CPU、GPU、TPU）上执行计算工作，无论是在桌面电脑、服务器还是移动设备上。最初由Google Brain团队开发，并自2015年起以Apache 2.0开源许可证发布。TensorFlow的主要特点包括它的高度灵活性、可扩展性和跨平台兼容性。它支持从简单的应用程序到复杂的机器学习系统等各种规模的计算需求。
TensorFlow提供了一个全面的生态系统，包含库、工具和社区资源，帮助研究人员推动人工智能领域的前沿技术，并使开发人员能够轻松构建和部署基于机器学习的应用。它的核心是使用数据流图来表示计算过程。在这个图中，节点代表执行的操作，而边则表示在操作之间流动的数据。这种设计使得TensorFlow能够高效地执行并行计算，并在不同硬件平台上运行得很好。此外，TensorFlow还支持自动微分，这对于实现复杂的机器学习算法（如深度神经网络）至关重要。
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