Python 3.6 Anaconda环境安装Scikit-Learn经验分享
在 Python 的 Anaconda 环境中安装 Scikit-Learn（简称 sklearn）的过程中，可能会遇到一些问题。以下是我个人的经历和解决方案。
首先，确保你已经安装了 Anaconda。如果你还没有安装，可以从官方网站 https://www.anaconda.com/products/individual 下载并安装它。安装完成后，打开终端或命令提示符，并输入 `conda list` 来检查是否已经安装好了必要的依赖库，如 NumPy、SciPy 和 Matplotlib。
接下来，在 Anaconda Prompt 中执行以下命令来创建一个新的虚拟环境：
```bash
conda create --name sklearn-env python=3.6
conda activate sklearn-env
```
这将为你创建一个名为 `sklearn-env` 的 Python 3.6 虚拟环境，并激活该环境。现在，你就可以在 Anaconda Prompt 中安装 Scikit-Learn：
```bash
conda install -c conda-forge scikit-learn
```
这里使用了 `-c conda-forge` 参数来指定从 Conda Forge 仓库中下载和安装 Scikit-Learn。安装完成后，你可以通过在 Anaconda Prompt 中输入以下命令来验证：
```bash
python --version
pip show scikit-learn
```
这将分别显示你当前使用的 Python 版本和你安装的 Scikit-Learn 的版本信息。
如果在安装过程中遇到任何问题，可以查看 Conda Forge 的文档或 Stack Overflow 上的相关讨论以获取帮助。
文件大小：560.15KB
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