Practical Text Mining with Perl文本挖掘指南
文本利器里的老江湖，Perl在这本《Practical Text Mining with Perl》里又证明了一次自己真不是吃素的。别看 Perl 有点“上古感”，它在文本挖掘这块还是挺能打的。书里讲的内容也挺全，像什么TF-IDF、朴素贝叶斯、情感甚至LDA主题建模，几乎都有涉及。重点是，都是带代码讲，直接拿来用都行。
文本预那一段实用，比如用 Perl 写正则清洗脏数据、分词、格式标准化这些，实际开发里基本天天都用得上。还有关联规则、Apriori算法那块，讲得挺细，逻辑清晰，代码也好懂。
如果你本来就对数据感兴趣，手上又碰巧有点文本类的数据需要，那这本书真的蛮合适的。尤其是熟一点 Perl 的开发者，用起来会更顺手。就算是初学者也没事，书里配的例子挺接地气，跟着敲一敲就能上手。
啦，如果你已经习惯用Python搞文本挖掘，这本书更像是个参考工具。但有一点不得不说，Perl 在文本上的正则能力是真的强，有些复杂的场景，还真是它更顺。
，《Practical Text Mining with Perl》属于那种用起来舒服，看完能马上用得上的实战书。如果你手头有些社交媒体文本、新闻数据啥的，想从头撸一套文本流程，不妨翻一翻这本。
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