钢板号OCR识别方案
钢板号识别的 OCR 方案，真的是工业场景里一个挺实用的小工具。以前拍张图还得人工录入编号，现在用 OCR 直接扫图识号，快得。尤其是在钢厂这种节奏快的环境里，效率就是王道。
OCR 识别的核心其实就是图像转文字，听起来高大上，原理倒是挺直白的：图像预，字符分割，扔进模型里识别。你要是玩过Tesseract或OpenCV，这流程应该不陌生。
钢板号这玩意，麻烦就麻烦在它常常锈迹斑斑、字体还老不统一，有时候歪着拍也看不清。所以 OCR 系统得适配场景——图像预得强，模型得能抗干扰，不然就是一堆烂结果。你也可以考虑搞个小字体库，针对性训练一下，效果还挺稳的。
我试过结合CNN模型优化字符识别，识别率提升得不止一点半点。是拍摄角度偏的时候，加个倾斜矫正的模块，再用 OpenCV 个图像锐化，出来的效果就比较靠谱了。
如果你在搞工业识别系统，或者想自动抓取生产数据，OCR 这套东西真的值得研究下。顺手推荐几个链接，有图像预的、有 CNN 模型的、有 Tesseract 实战的，自己瞅瞅：
如果你经常跟工业现场打交道，不妨搞个小 demo 先跑起来，简单拍张图，自动识别钢板号，响应也快，代码也简单。
文件大小：5.49MB
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