车牌识别系统基于传统图像处理的车牌识别方案
车牌识别系统的系统发明.zip 是灰灰老师搞出来的资源，里面的代码结构还挺清晰，思路也比较实用，适合你参考或者直接改来用。整体是用传统图像那套逻辑来搞车牌识别，OCR、颜色分割啥的基本都有。
Delphi 的演示程序挺有参考价值，尤其适合老项目维护或者打算做本地离线识别的情况。你可以看看这份源码：车牌号识别，Delphi 车牌识别演示程序，运行起来蛮顺滑。
如果你想要玩点现代的，可以去看看OpenCV 的版本，逻辑更贴近现在主流：基于 OpenCV 的车牌识别系统，有模板匹配也有轮廓检测，结合下 tesseract 会更稳。
安卓那边也有现成的：车牌识别技术，适合做嵌入式项目或者车载端口。用 NDK 把 C++逻辑塞进去也没多大问题。
还有个蛮全的模板包：车牌识别模板汇总，适合搞前期训练或者样本比对。拿来直接用也行，改起来也方便。
小建议：跑之前注意下图像尺寸和输入格式，多例子默认是标准高清图片。用监控头图像就得多预一下，比如加resize、gray之类的步骤。
如果你正好有停车场、出入口管理、收费系统的项目，这套带计费功能的也挺适合直接参考。
，如果你要做本地识别、快速部署或是项目 Demo展示，这包资源还挺方便的。直接下个车牌识别系统的系统发明.zip看看，里面东西不复杂，改起来也快。
如果你还不熟图像识别，建议从 OpenCV 那份入手，代码注释清楚，也好调试。
文件大小：157.43KB
评论区