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颜色分类leetcode-kotlin-machine-learning-demos:Kotlin中几种机器学习算法的演示

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颜色分类leetcode不同ML算法的展示使用背景颜色分类这是一个Kotlin应用程序，它尝试使用不同的机器学习算法来推荐针对不同背景颜色的浅色/深色字体。有些算法是完全从头开始构建的，但其他算法是使用库来展示的。当前的算法/库实现：公式化线性回归（带爬山）逻辑回归（带爬山）决策树随机森林神经网络（带爬山）神经网络（带模拟退火） OjAlgo神经网络DL4J神经网络计划添加：线性回归（带梯度下降）逻辑回归（带梯度下降）连续朴素贝叶斯
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kotlin-machine-learning-demos-master.zip 预估大小：12个文件
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kotlin-machine-learning-demos-master 文件夹
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gradlew 6KB
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src 文件夹
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main 文件夹
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kotlin 文件夹
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TomNeuralNetwork.kt 14KB
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Dashboard.kt 5KB
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PredictorModel.kt 26KB
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Util.kt 4KB
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gradle 文件夹
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wrapper 文件夹
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gradle-wrapper.properties 202B
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gradle-wrapper.jar 54KB
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README.md 809B
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gradlew.bat 3KB
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.gitignore 128B
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demo.gif 2.01MB
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build.gradle 1KB
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