根据不同数据库特性实现高效分页技术
分页技术这个话题，你已经接触过不少了。之前都习惯使用 ResultSet 进行分页，直接从数据库把所有数据提取到内存中，再分页显示。虽然简单，但问题也挺的：当数据量一大，内存占用就暴增，导致性能下降，响应速度变慢。尤其在大型企业的系统里，数据量动辄几亿条，ResultSet 分页根本行不通。那么，这时候就得考虑使用数据库本身的一些特性来优化分页了。
比如说，多数据库都了类似LIMIT和OFFSET的功能，通过 SQL 查询直接控制返回数据的数量和起始位置，减少内存消耗和性能损耗。而且，像 MySQL、PostgreSQL 这些常见的数据库都有相关优化的方案。只需要改动 SQL 语句，就能实现更高效的分页方式。
如果你经常需要大数据量的分页，可以考虑一下这种方式。除了性能上的提升，你的代码也会变得更加简洁，避免了在内存中保存大量数据的麻烦。再说了，能用 SQL 优化，就别在 Java 代码里搞那么复杂的分页逻辑了。
总结来说，分页的实现方式要根据不同的数据库特性来选择，利用 SQL 本身的优化功能，能大大提高效率。
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