好友管理与推荐功能实现
好友管理的前后端配合做得还不错，功能上基本涵盖了添加、删除、推荐等常用操作，比较适合做毕业设计或者练练手。
基于推荐算法的好友推荐功能，逻辑清晰，流程也好理解。像是根据共同好友、兴趣标签、活跃度来推人，嗯，算是比较常规但好用的套路。
接口这块，搭配网络求工具来做调用管理也挺方便，建议用一些封装好的库，写起来更省事，响应也快。
如果你想深入了解算法原理，可以参考这篇《推荐算法总结》，对理解整个系统的推荐逻辑还蛮有的。
对分布式推荐感兴趣？你可以看看用 Spark GraphX 做的仿微博好友推荐系统，适合搞大数据方向的朋友。
网络求部分，像这几个工具和Android 网络库也值得参考一下，能省不少坑。
提醒一下，别光看代码，逻辑思路和用户体验也得关注。尤其是推荐系统，推荐结果要贴脸才有意义，不然用户一脸懵懂那就白搭了。
如果你正在做社交类 App，或者需要做用户关系推荐，不妨参考一下这个项目，思路蛮清晰，代码也能直接复用部分。
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