LibSVM与WLSVM支持向量机扩展
支持向量机的老牌库libsvm.jar和它的加强版wlsvm.jar，在用 Weka 搞分类问题时挺实用的。LibSVM算是老朋友了，分类回归都能用，尤其对小样本数据挺友好。你只要把libsvm.jar扔进 Weka 里，选模型的时候就能看到 SVM 那一项，配合核函数和参数调整，模型调起来比较顺手。
wlsvm.jar就更适合不平衡数据的场景，比如分类样本一边倒的情况。它支持对不同类别加权，训练的时候能让模型更关注少数类，不容易被大类压过去。对于金融反欺诈、医疗诊断这些数据分布偏的场景，还挺有的。
你在资源包里应该能看到一个WLSVM的文件夹，里面是示例配置或代码，建议打开看看，基本能照着操作起来。在 Weka 界面里使用这些 jar 包，不用写代码，鼠标点一点，参数一配，模型就跑起来了。
想进一步玩好这些库，可以参考这篇教程：使用 libsvm.jar 和 wlsvm.jar 在 Weka 中的步骤，还有其他相关链接也挺全的。
如果你平时有在用 Weka，又正好碰上分类或不平衡问题，libsvm.jar和wlsvm.jar可以说是标配了。配置不复杂，效果也还不错，值得试一试。
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