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Spark使用JDBC连接MySQL的Java实现方式

Spark使用JDBC连接MySQL的Java实现方式

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spark 的 jdbc 连接代码写法，Java 版本其实也不算复杂，关键是几个参数得写清楚。你要连 MySQL，配置url、user、password这些少不了，加载驱动也别忘了。不用太花哨，一段read.format("jdbc")就能搞定，还挺稳。

用 Java 写 Spark 连接 MySQL 的场景还蛮常见的，比如大批量离线数据、跑清洗任务之类的。有时候 Hive 不方便，JDBC 倒挺灵活。数据源那块，用option()方法塞参数就行，像这样：

Dataset df = spark.read()
    .format("jdbc")
    .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/dbname")
    .option("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver")
    .option("dbtable", "table_name")
    .option("user", "root")
    .option("password", "123456")
    .load();

嗯，驱动这块建议你装个稳定版的，比如mysql-connector-java 8.0.28，不容易出幺蛾子。如果你对驱动细节感兴趣，可以看看这个MySQL JDBC 连接驱动详解，挺详细。

你要是想了解下相关源码和底层实现，也可以翻翻Spark 核心思想与源码解析这篇，虽然是偏源码向的文章，但看完你会更踏实。

哦对了，还有一点，别忘了加mysql-connector-java的jar包，不然加载驱动就会报错。可以去这个页面看看有哪些常用 jar 包：Java 连接 MySQL 所需 jar 包，也挺实用的。

如果你在实际项目里用 SparkMySQL 数据，建议搞个配置类统一管理这些 JDBC 参数，代码更清爽，维护起来也方便。

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