High-Performance Java Persistence相似文档搜索实现
实现相似文档搜索的利器是 Lucene 的MoreLikeThis类，挺实用的一个功能。你可以理解成，就是让系统帮你找出“看起来像”的内容——比如你在逛一个新闻页，它会在下面自动推荐类似的文章，就是靠它搞定的。
MoreLikeThis 的核心方法是like(int docNum)，还能传File、Reader或URL，输出是 Lucene 的Query对象，拿去查就行。你只需要给它一段文档，它就能返回一堆“相似”的文档，挺像是给搜索加了点“推荐系统”的味道。
在代码里用法也不复杂。你先得有个IndexReader，一行搞定：MoreLikeThis mlt = new MoreLikeThis(reader)。设定字段、最大查询词，比如mlt.setFieldNames(new String[] {"title", "content"})，就可以调用mlt.like(docId)来生成查询。哦，记得先确认文档 ID 没被删。
像电商网站，就可以靠它来做“你还喜欢”的商品推荐。用户在看 A 商品，后台拿 A 商品内容调用like方法，立马返回相似商品列表，直接挂网页边上，转化率噌噌涨。
Lucene 本身就快，再搭个MoreLikeThis，相似搜索一点也不慢，代码也简单，适合嵌进现有项目试试看。对搜索做点“智能推荐”，也不用搞复杂的深度学习模型。
如果你项目里用 Lucene 做搜索，刚好又有类似推荐的需求，这个MoreLikeThis类可以说是现成的方案，拿来就能用，别忘了在IndexReader上下点功夫。
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