基于Uniapp和Springboot的声纹考勤系统设计
基于Uniapp和Springboot的声纹考勤系统设计还是蛮不错的，尤其是在跨平台开发上，使用Uniapp可以让你一次开发，多个平台直接发布。前端你可以用 Hbuilder 开发工具，操作简便，学习成本不高。而后端则是采用了Springboot，这个框架做起来挺舒服，开发起来也高效。最有意思的是它能与讯飞开放平台的声纹识别 API 对接，这样就能通过声纹来做考勤管理了，超级方便。你可以通过 API 文档实现声纹的录入和查询对比，轻松集成到自己的项目里。上传录音文件的接口也简单，只需要把文件传到common/uploadVoice接口，就能获取服务器上的存储路径，后续就更方便了。
如果你正打算做类似的考勤系统或者声纹识别相关的项目，这个技术栈的方案还是挺适合的。结合MySQL数据库，做数据存储也可靠，响应速度也蛮快。总体来说，使用这些技术组合，能够实现一个高效、跨平台且智能的考勤系统。
不过，使用讯飞 API的时候，记得查看文档，了解接口的调用流程，避免出错。对了，文件上传部分也可以根据实际需求做一些扩展，提升系统的灵活性。
文件大小：16.01MB
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