独立任务最优调度问题动态规划Java实现
在独立任务最优调度问题中，我们使用动态规划算法来优化任务调度的顺序，以保证最高效的完成任务。该算法的时间复杂度为O(n * max)，其中n是任务数量，max是任务的最大权重。通过对任务的依赖关系进行建模，动态规划方法能够在每一阶段做出最优决策，最终实现任务的最优调度。以下是实现代码：
// Java代码示例
public class TaskScheduling {
public static int schedule(int[] tasks, int max) {
int[] dp = new int[max + 1];
for (int i = 0; i < tasks xss=removed>= tasks[i]; j--) {
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - tasks[i]] + tasks[i]);
}
}
return dp[max];
}
}
该代码通过动态规划的思想，在每个阶段对任务进行最优选择，最终返回最大调度效益。
文件大小：12.31KB
评论区