Hadoop的演变与发展历程
Hadoop的历史可以追溯到2005年，由Doug Cutting和Mike Cafarella创建。最初，Hadoop是为了解决Google提出的MapReduce和Google File System（GFS）的问题而开发的。随着大数据需求的快速增长，Hadoop逐渐成为处理和存储大规模数据的标准框架。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator），它们支撑着数据的存储与处理。自2011年开源以来，Hadoop经历了多个版本的迭代，加入了Hive、Pig等生态工具，进一步扩展了其功能和应用领域。如今，Hadoop已被广泛应用于数据分析、数据挖掘和机器学习等多个领域。
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