Python网络爬虫豆瓣《战狼》影评词云分析(BeautifulSoup 4、pandas、WordCloud)
豆瓣《战狼》影评的爬虫项目，挺适合练手。用上了BeautifulSoup来解析网页，pandas数据，还整了个WordCloud词云，视觉效果也挺炫。你只要会点基本的 Python，照着跑下来没啥压力。
评论数据全从豆瓣拉的，URL 结构也比较简单，像https://movie.douban.com/subject/26363254/comments这种分页的逻辑，用start=20之类的方式翻页。只要懂点循环，几十页轻松搞定。
爬下来的评论直接扔进pandas做，像去重、过滤无效文本这些都方便。再把评论内容丢进jieba做分词，生成词云图，挺有成就感的。嗯，词云的字体记得设一下中文，不然一堆乱码。
你要是还不太熟爬虫逻辑，可以参考下面这些链接。像BeautifulSoup+urllib.request那篇，讲得还行。还有专门WordCloud用法的文章，直接上手也快。
如果你想快速体验一把爬虫+可视化的组合玩法，不妨试试这个项目。结构清晰，技术点集中，扩展空间也大。比如后续还能加个情感啥的，对吧？
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