Matplotlib饼状图绘制与优化
饼状图挺常见的，多数据可视化场合都能用到，尤其是显示部分与整体关系时。它通过不同大小的切片展示数据比例，简单直观。制作饼状图时，最重要的就是数据要合适，记得确保它们之和为 100%或 1 哦。比如说，如果你要展示市场份额，饼状图就合适。
别忘了，颜色分配也重要，得让切片区分开来，避免看起来像是乱七八糟的饼。而且标签清晰不重叠，这样一目了然。还可以加入交互功能，比如悬停显示数据百分比，增加用户体验。你想要个代码？这里有一段用matplotlib的代码，看看是不是简单：
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['部分 A', '部分 B', '部分 C', '部分 D']
sizes = [30, 25, 25, 20]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title('饼状图')
plt.show()如果你做的是多环饼图、南丁格尔玫瑰图或者分割饼图，功能也差不多，但能带来更丰富的展示方式。，饼状图的核心是数据比例清晰、配色合理、标签明确，使用时记得避免数据项过多，避免复杂的视觉干扰。
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