harmonyos2-BTC-ISMIR19使用双向变换器识别音乐和弦
和声2：一种用于音乐和弦识别的双向变换器
本项目为ISMIR2019会议接收论文“用于音乐和弦识别的双向变换器”提供完整的代码实现。
依赖环境：
- pytorch >= 1.0.0
- numpy >= 1.16.2
- pandas >= 0.24.1
- rubberband >= 0.3.0
- librosa >= 0.6.3
- pyyaml >= 3.13
- mir_eval >= 0.5
- pretty_midi >= 0.2.8
主要文件说明：
- audio_dataset.py：加载数据并将标签文件处理为和弦标签，音频转换为常量Q表示。
- btc_model.py：BTC模型的 PyTorch 实现。
- train.py：用于训练 BTC 模型。
- crf_model.py：条件随机场（CRF）模型的实现。
- baseline_models.py：包含多个基线模型。
- train_crf.py：CRF 的训练脚本。
- run_config.yaml：定义所有训练/测试所需的超参数和路径。
- test.py：从音频文件中预测和弦标签。
运行示例：
$ python test.py
从指定音频目录中识别和弦。
更多细节见完整仓库说明。
文件大小：32.89MB
评论区