logstash-6.1.0.tar.gz

**ELKF日志分析框架详解** ELKF是Elastic Stack的一部分，它由Elasticsearch、Logstash、Kibana和Filebeat组成，主要用于日志管理和分析。将深入讲解ELKF中的Logstash组件，以及如何使用`logstash-6.1.0.tar.gz`源码包来搭建日志分析环境。 **1. Elasticsearch：** Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，用于存储和检索大量结构化和非结构化数据。在ELKF中，它作为数据存储和查询的核心，提供实时分析功能。 **2. Logstash：** Logstash是一个数据收集引擎，具有强大的日志解析和转换能力。在`logstash-6.1.0`版本中，它能接收来自各种来源的日志数据，通过配置过滤器进行处理，然后将清洗后的数据发送到Elasticsearch进行存储和索引。 **3. Kibana：** Kibana是一个数据可视化工具，可以对存储在Elasticsearch中的数据进行图形化展示。用户可以通过Kibana创建仪表板，以直观的方式查看和理解日志数据。 **4. Filebeat：** Filebeat是一个轻量级的日志转发代理，用于收集和发送服务器上的日志数据到Logstash或直接发送到Elasticsearch。在大型日志分析系统中，Filebeat通常被部署在各个服务器上。 **搭建ELKF日志分析环境步骤：** 1. **安装JDK：** Logstash和Elasticsearch都需要Java运行环境，确保系统已安装兼容的JDK版本。 2. **解压Logstash源码包：**使用`tar -zxvf logstash-6.1.0.tar.gz`命令解压源码包到指定目录。 3. **配置Logstash：**在解压后的目录中找到`config/logstash.yml`文件，配置输入、输出和过滤器插件。例如，设置Filebeat作为输入，Elasticsearch为输出。 ```yaml input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } } ``` 4.