Python邮件数据挖掘与分析
邮件系统的数据，平时看着挺枯燥，但其实里面藏了不少宝藏信息。邮件数据挖掘就是把这些信息给“挖”出来，比如发件人行为、邮件流向、关键词热度啥的，都能一波。工具上推荐用Python配合pandas和scikit-learn，起来又快又稳，配上ECharts做前端可视化，效果也蛮炫的。
平时写前端项目，如果你也涉及到邮件系统，比如做个内部管理平台，那这套逻辑就挺实用的。数据能帮你优化用户体验，比如自动分类、智能标记啥的，都是数据说了算。
实现的时候注意数据清洗要细一点，是那些格式不统一的字段，不好后面全是坑。还有一点，隐私问题要注意，尤其是邮件内容，不该碰的就别碰。
如果你对可视化方向感兴趣，可以顺手看看ECharts 数据可视化，配合后端的数据，一套搞定。前端展示的交互、样式都挺灵活，用着还挺顺手的。
另外也可以翻翻这几篇相关文章，都是实用向的，像可视化数据挖掘、数据可视化数据可视这些，思路清晰，例子也不少，边看边练，效率高。
文件大小：662KB
评论区