一维条码识别图像处理技术
一维条码识别的核心是图像，是识别 EAN-13 这类条码时，起来还蛮讲究的。它不是简单地扫一下图，而是要先搞定图像清晰度、光照方向这些变量，再来条和空的宽度。你只要搞过一次低分辨率条码图识别，就知道这里面坑有多少了。
图像里的老朋友 OCR 也少不了。识别时其实是在解码这些黑白线条，把它们还原成数字信息。像 EAN-13 的结构挺有规律，前缀、厂商、产品、校验位一看就工程思维，对写解析逻辑挺友好。
不过如果你也想玩下 QR 码，那就得考虑它的定位图案、数据纠错什么的。模块密密麻麻，容量大，识别也更复杂。但好在库多、轮子也比较成熟，比如 zxing、zbar 这些。
建议你搭配图像增强来用，尤其是拍照识别那种，先做个去噪+对比度拉伸，识别成功率会高不少。多平台的话可以看看 OpenCV，跨语言支持也强，整合进 web、移动端都方便。
如果你想深入搞条码识别，不妨看看这些资源：
- Python 编码 EAN-13 条形码，对理解结构有
- Delphi 生成条码源码，比较贴近底层
- OpenCV 图像，做前比较实用
哦对了，如果你识别时遇到倾斜条码，记得先做透视校正，别直接解码，不然成功率感人。如果你要做移动端应用，光线变化也得好，别全靠自动曝光。
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