数列分布类型判断小程序
判断数列分布类型的小程序，还挺实用的，尤其你在做数据预或建模前，需要搞清楚数据的底子。支持判断泊松分布、正态分布、指数分布几种常见的统计分布，用起来不难，逻辑也清晰。
写这个函数的时候，核心是基于数列的分布特征做匹配，比如用正态分布就可以看均值和标准差，再结合Shapiro-Wilk或Kolmogorov-Smirnov 检验这些常用方法判断。像指数分布会用到偏态和拟合优度这些指标。
嗯，虽然是个小程序，但扩展性还不错。你要是用在前端，可以搭配D3.js或Chart.js来画图，反馈更直观；要是后端跑的，那直接塞进数据管道里也挺合适。
对分布判断不熟的话，也可以看看这篇Matlab 版的泊松分布仿真，讲得比较细。或者你想看看其他方向的分布内容，也可以翻翻PHP 写的分布类或者分布协调器那篇。
小提醒：数据量太小或者偏态太严重时，判断结果不太稳。如果你遇到这种情况，可以考虑增加样本量或者做下数据变换。
如果你最近在搞数据、模型训练，或者只是想看看数据大致趋势，这个工具还蛮值得一试的。
文件大小：1.08KB
评论区