基于词典的中文分词系统实现
本项目构建了一个高效的中文分词系统，并提供了详细的代码实现和说明文档。系统核心算法基于词典匹配，并结合了规则和统计方法优化分词效果。
主要功能：
- 支持自定义词典，灵活扩展词汇量。
- 集成多种分词算法，包括正向最大匹配、逆向最大匹配等。
- 提供分词结果评估指标，便于优化和改进系统性能。
项目特色：
- 代码结构清晰，易于理解和扩展。
- 注释详尽，方便开发者学习和使用。
- 性能优越，能够快速高效地处理大规模文本数据。
未来展望：
- 计划引入深度学习模型，进一步提升分词精度。
- 探索更丰富的应用场景，例如文本分类、情感分析等。
相关资源：
- fencibibei：一个开源的中文分词工具。
文件大小：7.99MB
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