ADS基于ATF54143的LNA低噪声放大器仿真设计的噪声模型
第二章图像去噪方法概述图像的低频能量主要体现了图像的大部分平滑区域信息，而高频能量主要体现了图像的纹理、边缘等细节信息。可通过低通滤波衰减高频分量达到去噪目的，但可能会造成图像模糊。本章概述了经典的图像去噪方法。自然图像的噪声模型包括加性噪声和乘性噪声两种，分别对应图像信号独立、不相关的噪声以及与图像信号相关的噪声。另外，根据噪声的概率分布，可分为高斯噪声和椒盐噪声。
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