图像识别资源合集
图像识别的项目里，代码资源用得顺手真的能省不少事。这套资源我觉得还挺全的，不光有 Python 的教程，还有 OpenCV 和 C++ 的实战案例，入门到进阶都能照顾到。
像你要快速上手图像，用 Python + OpenCV 是比较稳的组合。比如文档《Python 计算机视觉》，代码清晰，调试也简单，适合做一些边写边调的小功能。
如果你已经摸过一点视觉项目，推荐你看看这个 车牌定位系统 C++深度学习与计算机视觉应用。项目结构还算清晰，实战性强，而且还有一点深度学习的思路，挺适合做参考的。
资源集锦类的也有，比如计算机视觉资源集锦，整理得比较细，你可以当个目录导航来用，找资料方便多。
还有些实用的小东西，比如计算机视觉编程手册代码，里面不少代码段可以直接拿来改，响应也快，调试起来没啥坑。
如果你刚开始接触视觉方向，像计算机视觉与机器学习入门笔记这种内容就蛮适合，语气不难，逻辑也顺。
建议你先从 Python + OpenCV 开始，简单试试图像读取、滤波、边缘检测这些经典操作。如果你更偏硬件或者速度要求高，C++ 版本的资源也都能用得上。
哦对了，position: absolute 这种定位在图像标注时也会经常用到，做前端和图像结合的时候你会常遇到。
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