FP增长算法C语言实现
Fp增长算法是一种用于关联规则学习的算法,它在数据挖掘领域中非常常见。该算法通过构建频繁项集来发现数据库中的有趣模式和关系。
对于学习数据挖掘的人来说,掌握Fp增长算法的C语言实现是非常有帮助的。这种实现可以帮助你更好地理解算法的核心思想和工作原理,同时也能提高你的编程技能。
在下面的代码示例中,我们将展示如何使用C语言来实现Fp增长算法。这个示例包括如何读取数据库文件、构建频繁项集以及输出结果等步骤。
FP-Growth%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E4%BB%A3%E7%A0%81.zip
预估大小:10个文件
fpgrowth
文件夹
fpgrowth.cpp
2KB
fpgrowth.h
563B
testfpgrowth.cpp
2KB
data.h
732B
fptree.h
1KB
data.cpp
3KB
item.cpp
1KB
item.h
1KB
Makefile
560B
7.29KB
文件大小:
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