WebRTC 声学回声消除流程分析
分析 WebRTC 中声学回声消除（AEC）的处理流程，并结合流程图详细解释每个步骤的功能和原理。
流程图:
流程解析:
- 信号采集: 从麦克风采集到的音频信号包含了近端语音和远端回声。
- 延迟估计: 准确估计远端信号到达近端的时间延迟是 AEC 的关键。
- 线性滤波: 根据延迟估计的结果，使用自适应滤波器对远端信号进行建模，以模拟回声路径。
- 回声消除: 将建模得到的回声信号从采集到的信号中减去，实现回声消除。
- 非线性处理: 针对线性滤波无法完全消除的非线性回声进行抑制。
- 舒适噪声生成: 在消除回声的同时，为了避免过于安静或突兀，需要生成舒适噪声填充语音间隙。
- 输出信号: 最终输出经过处理后的干净语音信号。
WebRTC 的 AEC 算法通过一系列复杂的信号处理步骤，有效地消除了语音通信中的回声干扰，提升了用户的通话体验。
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